当前，数字经济发展速度之快，辐射范围之广，影响程度之深前所未有，5G，人工智能，智慧城市等新技术，新业态，新平台蓬勃兴起，深刻影响全球科技创新，产业结构调整，经济社会发展受政策，技术，市场等因素驱动，我国人工智能产业保持高速发展态势，在许多方面的应用都处于世界前列，逐步形成了包括人工智能根技术，基础软件和应用场景在内的相对完善的产业体系，涌现出一批具有国际竞争力的优秀企业，人工智能产业发展进入活跃期，市场前景广阔
现实地看，我国人工智能产业发展还面临诸多挑战，其中重要的一条就是根技术还相对落后人工智能根技术是指那些能够支撑人工智能技术发展，人工智能产业衍生的基础研究和关键技术人工智能根技术若不能实现突破，我国在人工智能产业领域将难以与生态成熟，市场广阔，用户众多的少数先发国家竞争对此，应综合施策，积极谋划，充分发挥现有优势，促进人工智能根技术发展，建设集约化人工智能基础设施，加快推动人工智能与产业深度融合，培育多层次人才，确保我国在中长期国际竞争中始终处于领先地位
一是明确我国人工智能产业自主技术路线，培育关键根技术，构建人工智能产业体系需加强顶层设计，在明确人工智能自主根技术路线的同时，构建基于根技术的生态体系，推动其在各行业，各场景中广泛应用，围绕人工智能根技术打造开放生态体系，围绕高性能芯片发展适用于人工智能计算范式的内核架构，内存系统，高速互联等技术，打造有利的国际发展环境，推动技术，学术交流，构建统一标准
二是集约化建设算力中心和开放数据集，夯实人工智能根技术发展的基础要在建设基于我国根技术的人工智能计算中心，高质量公共数据集上发力，进一步完善数据生产和流动机制，需推动打通汇聚，共享等环节，明确数据格式，元数据标准，并开发标准库和工具包，制定并统一相关规范和标准，推动政府机构之间，政府与企业之间，企业与企业之间的数据分级访问，普及数据保护意识，提高数据可用性，着力提升人工智能数据的访问质量，优先发展访问路径
三是基于我国人工智能自主技术路线推进行业应用建设人工智能生态创新中心，加快推动人工智能与各行业融合创新，推进人工智能规模化应用，培育具有重大引领带动作用的人工智能产业，推动形成数据驱动的智能经济形态，建立人工智能+行业国家重点实验室，促进我国人工智能行业应用在重点领域实现突破，落地
四是重视对人才的培养，推动产学研协同发展建立和完善人工智能人才培养体系，围绕发展自主根技术开展人才培养和科学研究，提高全社会对人工智能的认知水平，鼓励产学研协同发展，鼓励企业与高校合作开展尖端科研工作，推动人工智能根技术联合创新，等等
徐良从以下案例对进行了详细全面的讲解：智能机器人在复杂金融场景中实现多轮对话管理，智能闪光补偿影像提升效率降低风险，经济智能助力金融风险管理，医学影像分析广泛覆盖应用场景，仿真助力提升决策水平和效率，卫星遥感平台全面覆盖高效赋能业务应用。smart+rdquo；概念是如何渗透数字经济，夯实底层基础，推动经济高质量发展。
