湿地是地球上重要的碳库之一，提供重要的生态服务，如水源保护，调节和保护物种多样性探究长时间序列湿地植被时空变化及其对气候变化和人类活动的反应，对于湿地生态系统保护和湿地资源管理至关重要
该研究利用30米空间分辨率的月度归一化植被指数数据，分析了2000—2019年洞庭湖湿地植被变化的时空模式和驱动因素研究基于Landsat和MODIS卫星影像，利用遥感时空融合模型获取了洞庭湖湿地近20年30米空间分辨率的月度NDVI数据
结果表明:该方法能够得到精度较高的NDVI时间序列采用BFAST突变点检测算法对洞庭湖湿地植被变化总体情况进行了分析，并结合偏相关统计方法定量评价了气候变化和人类活动对于湿地植被变化的贡献研究结果表明，在过去20年中，湿地植被逐步绿化，NDVI每年增加0.006，研究区50%以上的植被像素至少有两个突变点，约5%的植被像素有八个突变点，人类活动有利于湿地植被的恢复，而气候变化则威胁着湿地植被
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