“人工智能大规模应用的时代已经到来，成为推动经济发展的动力。”在日前召开的环球时报年会上，与会专家和企业家表示，在即将到来的2022年，我国人工智能核心源头技术会迈上一个新台阶。
推动数字经济和实体经济融合
“我们在人工智能语音识别领域持续打造世界领先新引擎，用更少的人工标记实现更多的智能语音识别。”科大讯飞高级副总裁杜兰表示，新增语种的识别，原先需要10000小时人工标记，如今只需要100小时。
令她感到自豪的是，最新测试结果显示，科大讯飞已实现35个语种的智能识别，涉及到人类交流85%以上的场合。“中国技术已经超过谷歌，是全世界最领先的，这方面我国已经占据主动，从而确保在即将到来的冬奥会上实现各国语言无障碍速记。”
杜兰对于当下炙手可热的“元宇宙”也发表看法，她认为，要实现中国在这一技术领域的世界领先，首先应防止这种技术片面服务于虚拟经济。因为无论是虚拟现实还是人工智能，都是从整个真实世界需求产生并且为真实世界服务的，人工智能科技的核心任务，还是要服务于产业互联网，推动数字经济和实体经济融合发展，让整个现实世界更美好。
须防止底层技术被卡脖子
“人工智能大规模应用的时代已经到来。”与会专家普遍认为。
特别是，当前已进入到人工智能应用的关键时期，需要更多的政策支持和更多的开放场景，从而使技术应用更加落地，才能在包括未来智能芯片生态和开发框架生态的协同与融合发展上，成为补强基础生态的关键方向。
这是与技术成本快速下降分不开的。未来传统企业会大量使用各种新技术，使用以后会省更多钱，扩大更多收入，而且在企业数字化转型的过程中，使用过程每一步都看得见摸得着。
她同时强调，要防止算法训练、模型开发等底层技术被卡脖子，对底层技术框架的自主性，应予以更多投入和关注，不要像芯片一样被卡了脖子才重视起来。
要防止源头技术创新失去动力，对已掌握源头技术的企业，应予以更多资金和政策上的支持。同时应尝试多元化评价标准，整个社会应该营造出一种鼓励创新、宽容失败、拒绝平庸的创新环境。
加速释放“人才红利”
“随着人工智能大规模应用的时代到来，人工智能对于就业、增加值的创造、提升劳动力素质都具有显著意义，因而更应加大对劳动者在该领域的培训。”复旦大学经济学院院长张军表示。
大规模应用最明显的好处，就是技术应用成本将快速下降。以纺织业的智能质检技术为例，以前国内工厂购买国外的技术成本在10万元左右，现在自主研发的技术能够将成本降低到中小企业每年1800元，大型企业每年1万多元，大大降低了技术的使用门槛。对传统企业来说，使用人工智能以后能省多少钱，扩大多少收入，每一步都看得见、摸得着。企业数字化转型用人工智能来点亮，现在是好时机。
而在杜兰看来，人类社会正在迎来人、机、物万物互联的时代，语音交互将是核心入口，在这方面可以说我国已经占据了主动。
近年来，开发者数量大大增加。从2010年到2020年，科大讯飞通过建设人工智能的开放平台，聚集了175万开发者团队。截至10月24日，已新增多达108万实名认证的团队。同时，新增的应用与实体经济结合更紧密，60%是工业领域的应用。从人工智能开放平台的蓬勃发展，可以清晰地感受到AI像水和电一样成为刚需的时代正在到来。
她表示，人工智能还将是助力乡村振兴和共同富裕的有力工具。人工智能技术具有天然的资源均衡价值属性，比如通过“AI+教育”，可以让山里的孩子也能享受因材施教的个性化教学。通过“AI+医疗”，“智医助理”系统可以根据病历内容给出自己的诊断结果和处置建议。
华夏供给经济学研究院院长贾康表示，当前，传统的“人口红利”已逐渐被“人才红利”所取代，在这样的背景下，只有不断加大人工智能等新技术的应用深度，拓宽其应用广度，使其在中国落地生根，在各种场景下充分利用起来，才会推动国家GDP可持续发展，使老百姓安居乐业，实现共同富裕。
