在过去半个月左右时间里，中国科技公司的模型开源动作可谓“接二连三”。
阿里巴巴在本周达成人工智能模型开源“三连发”:在经典基础模型领域，7月21日开源Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507模型，在众多测评中超越Claude4等闭源模型；在AI编程领域，7月23日开源Qwen3-Coder模型，可与全球最强的编程模型Claude4“掰手腕”；7月25日开源千问3推理模型，是通义千问团队扩展大模型推理极限的新成果。
月之暗面于7月11日宣布，正式推出Kimi K2模型并同步开源，该模型采用MoE架构，总参数量1万亿，激活参数约320亿，以“智能体潜能”见长，编码能力突出。
还有公司给出“预告”:阶跃星辰在7月25日发布新一代基础大模型Step3，这是其首个全尺寸、原生多模态推理模型，将在7月31日面向全球开源，方便用户私有化部署模型。
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自今年1月深度求索推出开源大模型DeepSeek-R1以来，中国科技企业持续推进开源战略。
清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正表示，中国科技企业的开源战略，标志着中国在人工智能发展路径上正走出一条与美国截然不同的道路，即通过开源推动全球AI技术的普惠化，培育开放包容的产业生态，重塑国际科技合作格局。
中国模型开源正吸引全球目光。以上述编程模型Qwen3-Coder为例，风险投资公司a16z负责AI等领域的合伙人马克·马斯克罗称，Qwen3-Coder几乎与Claude4同样厉害，看起来是个很棒的操作系统编程模型，而在海外社交平台上的众多工程师、技术大咖也密集点评Qwen3-Coder功能特性。
“中国的开源AI是推动全球进步的催化剂，让各国和各行业都有机会参与这一AI革命。”如美国英伟达公司首席执行官黄仁勋所言，开源同样是保障AI安全的关键，有助于推动国际社会在技术标准、性能基准和安全防护措施方面的协作。
梁正认为，中国倡导的“开源生态+闭源核心”混合模式，强调技术共享与商业价值的平衡。开源不是免费，而是通过生态协作做大市场蛋糕。在这一过程中，中国通过“开放共赢”的理念，降低AI应用门槛，为全球南方国家参与AI革命提供了新路径。
在他看来，当美国科技巨头仍纠结于“开源还是闭源”的零和博弈时，中国已通过开源构建起“技术共享、生态共建、价值共创”的新范式。这种范式不仅推动了中国经济的高质量发展，更为全球南方国家参与AI革命提供了桥梁。“未来，随着中国开源生态的不断完善，我们有理由相信，一个更加开放、普惠、协作的AI时代正在到来。”
中国的模型开源浪潮已对实体经济产生助力。中新社记者了解到，截至目前，一汽集团、中国石油、建设银行、平安集团、南方航空、小鹏汽车等各行业头部企业已接入千问AI编程模型。通义千问衍生模型已破14万个，超越Meta公司的Llama系列成全球第一的开源模型家族。
中国科学院自动化研究所研究员郑晓龙称，当前，中国开源技术的“生态赋能”效应已覆盖制造、金融、医疗等多个核心领域，形成“技术开源—场景迭代—生态培育—市场验证”的良性循环。
“中国的产业实践表明，中国开辟了产业需求牵引开源创新的独特路径，开源大模型技术不仅是工具创新，更是重构生产关系的系统性变革。”郑晓龙说。
