工业互联网千亿级的市场前景，吸引了众多厂商持续入局可是，入局容易做大难，细分领域众多的市场给厂商选择方向带来了不小的挑战结合2021年的研究，我们梳理预测了2022年更多厂商在加大投入和关注的热点市场方向，总结为10个关键词，供行业参考
1.用户价值
越来越多企业开始站在数字化转型视角，统筹规划企业的IT应用，促使服务商需要以更加从整体和用户视角，提供整体解决方案，这对供应商的行业Know—how提出了更高要求面向垂直行业的深耕成为很多服务商的重点战略方向，很多厂商在重点布局新能源，汽车及零配件，钢铁，矿山等行业越来越来服务商开始强化自身的咨询和规划能力
2.平台型产品
市场之前过多的把对平台的关注点放在运营型平台上，但针对企业IT系统数据孤岛，应用开发难等问题，PaaS型平台软件，将发挥更重要的作用PaaS型平台产品发展存在两条路径，其一是以IoT平台，大数据平台为基础，向上延伸和叠加更多的PaaS功能，其二是MES，ERP等传统工业软件，逐步将自身功能平台化，并叠加更多PaaS能力
当前不同厂商沿着两条路径推出了各式平台产品，功能各异，给用户在选择上造成一定困惑但市场上平台建设标杆案例越来越多，越来越多的企业意识到了平台软件的价值，需求在增长
3.工业软件云化
工业软件云化在国外取得了显著成效，中国市场发展要慢于国外近两年伴随着政府的持续政策支持，以及越来越多标杆案例的出现，中国工业软件云化市场提速，例如在MES市场，一些SaaS模式的新兴服务商，份额已经超越了很多深耕多年的传统MES厂商
4.IPO
不少工业互联网平台服务商都在筹备上市，为了向资本市场和监管部门更好的阐述自身业务和发展潜力，相关企业需要重新审视和梳理自身业务，多做减法，并尽可能降低关联交易。
5.产业协同
面向政府和产业提供服务，如开展区域平台建设和运营，提供智慧园区服务，提供教育培训解决方案，运营网络协同制造平台等，也是工业互联网市场的一部分2021年以来，职业教育实训中心，智慧园区等市场需求快速增长，很多厂商在加大布局和推广
6.工业边缘
边缘软件+硬件，成为传统工业L2级过程控制层和L3级生产管理层中间的新一层，催生新的市场机会同时，云架构向边缘渗透，传统工控软硬合一的模式正在被解耦，IT巨头开始进军工业OT层
7.工业智能
AI质检投入产出清晰，行业know—how要求低，已经在3C电子，新能源，汽车等行业规模化应用，且增长迅速工业数据智能行业门槛高，壁垒深，形成5类典型应用场景，需求日益提升据IDC数据，2020年，中国工业AI质检软件和服务市场1.42亿美元，中国工业数据智能市场空间35.8亿元，未来几年预计都将以超过30%的CAGR快速发展
8.节能减碳
碳中和和碳达峰已经成为市场关注的重点方向，工业互联网用于节能和减碳也具有投出产出清晰，技术成熟的特点，过往不少厂商在相关领域都获得了不错的收益，预计也将成为2022年更多厂商加快布局的方向。请高度重视试点项目建设，引导企业做好项目经验总结，形成可推广可复制的典型案例，在本地企业中宣传推广，整体提升区域内企业融合水平。。
9.供应链
国际形势及企业基础都对供应链管理提出了更多需求，同时也催生了显著的市场空间相比于生产管理精细化的投入高，产出低，物流，仓储和供应链协同带来的业务改善可能更加显著
10.安全
伴随着针对工业的网络攻击，勒索病毒频发，国家层面和企业层面，都对信息安全提出了更高的要求，2021年以来，离散制造业对工业互联网安全的需求显著提升，各大安全厂商也都闻风加快了布局。
总的来看，2022年，市场将继续向工业互联网更多细分方向开展探索， IT巨头与传统工业软件，OT厂商间将在更多领域遭遇，为此建议厂商以深耕核心业务领域和行业为优先战略，同时积极寻找平台产品，产业协同，边缘，工业智能等与当前业务的结合点，抓住更多机会取得发展。
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